“双碳”布景下，跨域、跨层、跨级的源网荷储高效互动与多能广泛互联给电力通讯骨干网的数据承载才能带来应战。针对电力通讯骨干网面对频谱资源受限、分配灵敏度差等应战，华北电力大学周振宇教授团队提出面向事务牢靠承载的电力弹性光网络自主协同决议方案办法，为下一代电力通讯骨干网的布置供给可行技能方案，提高电力通讯骨干网的事务数据承载才能，为大规划新式电力事务的展开供给强有力的保证。

  “碳达峰、碳中和”战略目标的提出为我国动力电力行业的绿色展开路途指明晰方向。未来的新式电力体系建造离不开先进信息通讯技能与电力技能的深层次地交融，各类新式电力事务的广泛展开将逐渐推进电网向全面感知、实时交互方向演进。怎么交融新一代信息通讯技能，革新晋级传统技能使用，提高电力通讯骨干网的事务牢靠承载才能，支撑电能的广域传输与调控，已成为一个业界重视的热门。

  对接电力事务的多样性与阻隔性需求，本文引进弹性光网络技能，然后有用提高电力通讯骨干网的事务牢靠承载才能。但是现在研讨未能习惯网络规划和事务流量的爆发式增加，且大多在事务恳求给定的前提下展开，缺少长时事务功能提高视点的考量，导致突发性和随机性较强的电力事务与动态改变的网络资源之间自主协同才能差。

  本文结合电力事务差异化功能保证需求，根据李雅普诺夫（Lyapunov）优化和匹配算法，在保证事务牢靠传输需求的前提下，处理不同事务对有限网络资源的竞赛问题。

  首要，构建电力弹性光网络自主协同决议方案模型，如下图所示，首要包含数据平面、事务平面、操控平面和使用平面。操控平面可以精确的经过事务平面动态的电力事务恳求信息以及数据平面时变的网络资源可用性自主调整战略，在一致的时刻周期中完成对频谱资源的使用，以完成电力事务恳求与底层物理资源的自主协同适配，实支撑使用平面详细电力使用完成。

  其次，为保证各类电力事务的牢靠承载，应当尽可能防止事务恳求行列因继续积压而导致的数据丢掉问题，根据此构建不一样事务牢靠性束缚模型。进一步以提高频谱使用率和减轻频谱碎片化程度为手法，在有限网络资源下尽可能传输更多的事务数据，削减数据丢掉事情产生概率，保证事务牢靠性束缚得到满意。

  然后，根据李雅普诺夫（Lyapunov）优化和匹配算法，提出一种面向事务牢靠承载（Service Reliable Bearing）的电力弹性光网络路由与频谱分配（Routing and Spectrum Allocation, RSA）优化算法，经过虚拟行列漂移完成行列牢靠性束缚误差感知，并经过聚合途径与频隙资源将本来事务恳求、途径、频隙之间的三维匹配问题降维为1对1匹配问题，最终引进升价匹配算法在一致的时刻周期内完成多事务恳求与网络资源之间的自主协同，保证电力事务的牢靠承载。

  最终，经过仿真比照，验证所提算法在网络功效提高、事务牢靠性束缚满意等方面的功能提高作用，其间均匀网络功效提高18.45%、35.71%，事务牢靠性虚拟行列积压下降54.50%、81.45%，并经过参数调整完成网络全体功效提高与事务差异化功能保证之间的折中。

  文章针对电力通讯骨干网面对的频谱资源受限、资源分配灵敏性差等应战，提出一种面向事务牢靠承载的电力弹性光网络自主协同决议方案办法，经过在优化中考虑频谱使用率和频谱碎片化程度有用提高网络数据承载量，并经过虚拟行列漂移完成行列牢靠性束缚误差感知，防止因继续积压导致的数据丢掉问题，完成不同优先级事务的牢靠性传输保证。

  研讨人员隶属于华北电力大学新动力电力体系全国重点实验室。文章的通讯作者为周振宇教授，博士生导师，华北电力大学电气与电子工程学院副院长，IET Fellow，研讨范畴为多模态电力物联网技能与使用。作为负责人完成了20余项包含国家重点研制方案、国家自然科学基金、国家电网总部科技项目、南方电网总部科技项目等重要项目。先后宣布SCI论文100余篇，ESI前1%高被引论文15篇，获授权国家发明专利20余项，荣获省部级科技奖赏多项。

  本作业效果宣布在2023年第21期《电工技能学报》，论文标题为“面向事务牢靠承载的电力弹性光网络自主协同决议方案”。本课题得到国家重点研制方案和国家自然科学基金的支撑。

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